Pour les responsables engineering
Orchestrez le travail et la qualité à la vitesse de l’IA
Imolty aligne le travail avant son développement et le vérifie avant sa mise en production, tandis que vos ingénieurs gardent les agents en qui ils ont confiance.
Résolvez les problèmes du code IA à grande échelle
Réfléchir avant de vibe-coder
Orchestrer humains et agents
Réduire le bruit dans les PR
Un seul endroit pour le savoir éparpillé
Découvrez Imolty en détail
GUARDS & CHECKS
Les ingénieurs restent aux commandes
Définissez vos guards une fois, en langage naturel. Tout le monde livre en sécurité, et tout ce qui est risqué attend un ingénieur.
Choisissez où sont hébergées vos données
Si la souveraineté des données vous empêche de dormir, Imolty propose une région UE et une région US.
Un routage de modèles efficace
Imolty choisit le modèle le plus adapté à chaque tâche, pour que votre équipe n’ait jamais à deviner. Et aucune mauvaise surprise sur la facture de tokens. Achetez des crédits et voyez exactement combien chaque tâche en consomme.
Une revue de code qui connaît votre produit
Chaque PR livrée par votre équipe et vos agents bénéficie d’une revue qui voit l’ensemble de votre produit, pas seulement le diff.
- CodeRabbit
- Claude Code Review
- Vérifie par rapport au plan. Contrôle que la PR fait ce qui a été convenu.
- Du signal, pas du bruit. Ne signale que les problèmes qui comptent.
- Corrige sur la PR. Demandez à l’agent de corriger les points relevés sans quitter GitHub.
- Vous décidez quand elle s’exécute. Sur chaque PR, seulement sur les PR labellisées, ou jamais.
- Zéro minute de CI. Les revues tournent sur l’infrastructure d’Imolty, pas sur votre budget GitHub Actions.
Vos ingénieurs gardent leurs agents de code
Les ingénieurs font confiance à leur terminal et à leurs agents, et Imolty s’y adapte.
- Agent Imolty
- Claude Code
- Codex
- Tout autre agent
Voyez comment le Product Engine orchestre vos agents de code IA →
Un contexte qui se cumule entre votre équipe et vos agents
Un agent ne vaut que par son contexte : Imolty partage donc ce qu’il apprend avec chaque ingénieur et chaque agent.
- Partagé, pas personnel. Ce qu’un agent apprend profite à toute l’équipe et reste quand les gens partent.
- Boucles d’apprentissage. Chaque revue, correctif et initiative livrée rend le cycle suivant plus intelligent.
- Lié au travail. La mémoire est reliée aux initiatives, aux PRD et aux changements : les agents savent pourquoi le code est tel qu’il est.
- Onboarding accéléré. Nouveaux ingénieurs et agents démarrent avec une vue d’ensemble.
Les questions des responsables engineering
Mes ingénieurs devront-ils changer leur façon de travailler ?
Non, ils gardent leurs propres agents et transmettent le travail en un clic.
Faut-il utiliser l’agent d’Imolty pour écrire le code ?
Non, confiez le travail à n’importe quel agent : Imolty le vérifie à son retour.
Combien ça coûte ?
Vous payez à l’usage et décidez quand les revues et les previews s’exécutent. Consultez les tarifs d’Imolty.
Combien de temps prend la mise en place ?
Connectez GitHub et votre prochaine PR est revue, sans infrastructure à maintenir.
Que devient le savoir de notre équipe ?
Il reste au sein de votre équipe, pour que chaque ingénieur et chaque agent s’appuie sur ce qui a déjà été appris.